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Separação matemática de sinais - dados de segunda e terceira ordem

Separação matemática de sinais - dados de segunda e terceira ordem


Separação matemática de sinais

A espectroscopia na região UV-Vis quando acoplada com uma técnica de separação cromatográfica, por exemplo cromatografia líquida de alta eficiência (HPLC, do inglês High Performance Liquid Chromatography), ultra alta eficiência (UHPLC, do inglês Ultra High Performance Liquid Chromatography) ou cromatografia com fluido supercrítico de ultra alta eficiência (UHPSFC, Ultra High Performance Supercritical Fluid Chromatography) , permite gerar dados denominados de  segunda ordem, devido à adição de uma nova dimensão.  Nestes dados, a informação contida em um dos modos (cromatográfico ou espectral) é utilizada para quantificação do analito de forma inequívoca na presença de co-eluição com outros analitos e interferentes em matrizes mais complexas, mesmo com elevada similaridade espectral. O objetivo desta linha de pesquisa é desenvolver uma “Cromatografia Matemática” (Mathematical Chromatography) realizada com o auxílio de métodos quimiométricos, tais como MCR-ALS, ICA e PARAFAC. Esta abordagem permite a diminuição do tempo e custos relacionados ao preparo de amostras e evita a necessidade de re-desenvolvimento da metodologia sempre que um novo interferente for identificado na amostra.

Quando uma nova dimensão é adicionada aos dados de segunda ordem são gerados dados de terceira ordem. Este tipo de dados têm sido explorados no LabFarQui em estudos de degradação forçada de fármacos acompanhada por UHPLC-DAD nos quais o perfil cinético fornece a terceira dimensão.