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Separação matemática de sinais - dados de primeira ordem

Separação matemática de sinais - dados de primeira ordem


Separação matemática de sinais

A espectroscopia no ultravioleta/visível (UV-Vis) e a espectroscopia no Infravermelho próximo (NIR) são técnicas que podem ser prontamente empregadas no controle de qualidade de medicamentos em indústrias farmacêuticas na ausência de interferentes, ou seja, caso exista seletividade do sinal do(s) analito(s). Na presença de interferentes, é possível realizar a remoção matemática dos mesmos empregando métodos multivariados (quimiométricos) que recuperam perfis puros dos componentes individuais presentes na amostra. Esta linha de pesquisa visa o desenvolvimento de metodologias simples por espectroscopia UV-Vis e NIR e métodos quimiométricos de separação de sinais, tais como Resolução Multivariada de Curvas (Multivariate Curve Resolution, MCR-ALS) e Análise de Componentes Independentes (Independent Component Analysis, ICA) para quantificação de analitos de interesse farmacêutico na presença de interferentes conhecidos e desconhecidos.  Dados gerados por estas técnicas são chamados de dados de primeira ordem.